게이밍컴퓨터렌탈물론 OSI의 해당 발표에 대해서도 논란이 뒤따랐다. 학습 데이터에도 일괄적으로 오픈소스의 기준을 적용하는 것은 바람직하지 않다는 지적이 제기됐다. 또 공개 범위가 모호하게 규정돼 있는데, 이는 반대로 잠재된 저작권 이슈 등과 맞닿아있는 점도 고려할 수 있다. 당시 메타는 "오늘날 빠르게 발전하는 AI 모델의 복잡성을 포함하지 않기 때문에 이를 정의하는 것은 어려운 일"이란 입장을 내놨다. 게이밍노트북렌탈나아가 오픈모델 활용에 대해서도 모두 긍정적으로만 바라보는 것은 아니다. 좀 더 빠르게 AI 응용 생태계를 확산시킬 수 있지만, 그 특성상 기반모델(FM) 등 원천기술이 확보되는 것은 아니기 때문이다. 또한 IT업계에서 오픈소스SW를 활용하는 것은 당연하나, 국내에선 이를 순수 자체개발인양 포장한 사례도 적지 않았다. 과기정통부 산하 정보통신산업진흥원(NIPA) 등이 지원책을 펼쳐왔지만 여전히 오픈소스SW 기여도나 저변은 IT강국이라 하기 무색하기도 하다. 게이밍pc렌탈딥시크 등장을 계기로 앞으로 오픈소스와 오픈모델에 대한 논의는 더욱 활성화될 전망이다. 오픈AI도 모델 가중치 공개 의향을 밝히는 등 AI업계 헤게모니를 쥐기 위한 차원에서도 제한적인 공개 정도는 지속적인 확산을 기대할 수 있는 분위기다. 또 유럽연합(EU) AI법은 오픈소스 AI모델에 대한 규제 적용 예외 조항을 두고 있고, 반대로 미국에서는 중국군의 라마 악용 등을 계기로 오픈모델의 수출 제한이 검토되고 있다. 무역전쟁이 본격화되는 시기인 만큼 컴플라이언스 관점에서도 오픈모델 또는 오픈소스 모델의 정의와 범위에 대한 논의는 확대될 것으로 예상된다. 국내 AI 분야도 세계적으로 진행되는 이 개방성 논의에 관심을 기울이며 대응해 나갈 필요가 있겠다.